はじめに
AWSのステキな無料利用枠を使って、実際にAWSを触ってみるシリーズ！
前回はRDSを利用してデータベースを構築しました。
これらが未作成な場合は、こちらの記事などを参考にして準備を行なってください。
RDSはAWSがメンテナンスしてくれる高品質なデータベースのサービスです。
しかし、その対価として無料枠を超えやすく、料金が発生してしまいます。
そのため、学習用という観点から、無料で使い勝手の良いデータベース「SQLite」を使用します。
SQLiteは、一般的なデータベースと比べて機能が少ないです。
データベースの機能をフル活用したい人には物足りないでしょうが、初心者にとってはその簡素さがハードルを下げてくれます。
それでは、今回も実際の作成／設定画面をお見せしながら進めていきます。
構築しているAWSの全体像
SQLiteとは？
公式サイトでの紹介をGoogle翻訳すると・・・
SQLiteは、小さく、高速で、自己完結型で、信頼性が高く、フル機能のSQLデータベースエンジンを実装するC言語ライブラリです。 SQLiteは、世界で最も使用されているデータベースエンジンです。SQLiteはすべての携帯電話とほとんどのコンピューターに組み込まれており、人々が毎日使用する無数の他のアプリケーションにバンドルされています。
https://www.sqlite.org/index.html
これを要約すると、「軽量なため多種多様なデバイスで動作可能であり、利用実績が多い」となります。
どのような環境でも動作し、「利用実績が多い→ナレッジが多い」ため、学習用には最適です！
SQLiteの便利な特徴の１つに、「データベースをファイルで１纏りの管理する」があります。
通常のデータベースでは、データやデータベース設定情報を別々のファイルに分散管理しています。
数億件ものデータを取り扱えるハイエンドなデータベースにするためには仕方のないことです。
対して、SQLiteは大量データの管理に不得意ですが、データやデータベース設定情報を１つのファイルで管理しています。
これは、学習用としてはとてもメリットが大きいです。
例えば、
・ファイルをコピーすれば、バックアップが作成できる。
・ファイルを別PCに移動すれば、移動先PCで学習を行える。
・様々な操作を試してグチャグチャにしてても、ファイルを消せばクリンアップできる。
SQLiteをEC2へインストールする
EC2へアクセスし、パッケージ管理ツール「pip3」を利用してSQLiteをインストールします。
はじめに、SQLiteのインストールコマンドを実行します。
pip3 install pysqlite3 コマンドが正常終了したら、SQLiteが正しく動作することを確認するためにバージョンを表示させるコマンドを実行します。
sqlite3 -version次のキャプチャのように、エラーなく完了できればOKです。
SQLiteでデータを登録／参照する
データベースファイルを作成する
SQLiteで作成するデータベースファイル名を指定することで、「SQLiteの起動」と「ファイル作成」を同時に行います。
正常に起動したら、コマンドラインの表示が「sqlite>」に変化します。
# sqlite3 [DB名].db
sqlite3 test.db
テーブルを作る
SQLiteの操作は、SQL（データベースを操作する言語）で行います。
データベースの種類によって記述方法に多少の違いはありますが、基本的には似通っています。
まず、「CREATE TABLE」を利用して、データを管理するためのテーブルを作成します。
# CREATE TABLE [テーブル名] ([カラム名] [データ型] [制約], ・・・);
CREATE TABLE user(id text primarykey, name text, age integer);テーブル作成が実行できたら結果を確認します。
まず、「.tables」でテーブル一覧を表示させます。
.tables次に、「.schema」でテーブルの設定内容を表示させます。
# .schema [テーブル名]
.schema user
データを登録／参照する
データ登録は、「INSERT INTO」を利用します。
# INSERT INTO [テーブル名]([カラム名], ・・・) VALUES([設定値], ・・・);
INSERT INTO user(id, name, age) VALUES("0001", "トビネズミ", 35);データ参照は、「SELECT」を利用します。
# SELECT [カラム名], ・・・ FROM [テーブル名];
SELECT id, name, age FROM user;
SQLiteを終了する
SQLiteを終了するためには「.quit」や「.exit」を利用します。
これを実行すると「sqlite>」の表示が消えるので、SQLiteが終了したことが分かります。
.quit
作成済みのデータベースファイルを読み込む
SQLiteでは、データベースをファイルとして管理しています。
そのため、データベースファイルを指定してSQLiteを実行することで、作成済みのデータベースへアクセスできます。
# sqlite3 [作成済みのデータベースファイル名]
sqlite3 test.db
最後に
SQLiteという学習用にも、実際のプログラム開発にも利用できるデータベースを紹介しました。
今回は、SQLiteをインストールして、データを１件登録しただけで、物足りないかもしれません。
しかし、実はこれだけでもデータベースの要点は大体抑えています。
もう一歩踏み込むとしたら、「データ参照時の条件指定や集計」と「テーブル同士の結合」まで学ぶと実用レベルまで引き上がります。
難しい機能はたくさんありますが、「それ（難しい機能）は必要になったら調べれば良い」と思います。
焦らず、着実にレベルアップしていきましょう！！
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